辽宁大学通识教育课程

 

课程名称:数据分析与建模Data Analysis and Modeling

 

 

课程负责人:刘艳春,女,博士,教授、博士生导师。

主要研究领域:计量经济学与应用统计、金融工程与金融风险管理、评价理论方法等的研究。

 

 

课程简介:
全书由5大部分共9章组成。
第一部分即第1章导论,主要介绍《数据分析与建模》课程的由来、特色,以及该课程的基本内容;
第二部分经济管理数据的组织、查询与分类汇总分析,由第2章和第3章组成,主要介绍数据库的基本概念、用Microsoft Query进行数据查询的方法、4种数据分类汇总分析方法、数据透视表和D函数的应用方法、生成时间序列的方法;
第三部分经济管理数据的时间序列预测与回归分析,由第4章和第5章组成,主要介绍时间序列的概念和组成、各种时间序列预测模型的建立方法、衡量预测准确性的指标、回归分析的概念和回归模型的统计检验等基本原理、规划求解和回归分析报告等回归分析工具的使用方法、一元及多元线性回归问题和非线性回归问题的分析方法;
第四部分经济管理决策模型分析,由第6、7、8章组成,主要介绍盈亏平衡分析、成本决策分析、经济订货量分析等成本模型的决策分析方法、最优化问题概念及其求解方法、线性规划及非线性规划问题和其他常见规划问题的建模方法、基于净现值的投资决策模型建立方法、项目投资评价模型和投资风险分析模型的建立方法;
第五部分经济管理数据的模拟分析即第9章模拟模型,主要介绍模拟过程的基本步骤、模拟中随机数的生成与模拟结果的分析方法、蒙特卡洛模拟模型的建立与风险分析、以库存模拟为代表的活动扫描系统模拟模型的建立方法。具体章节目录如下:
第一部分 总 论(2学时)
第l章 导论(2学时)
1.1 概述
1.2 计算机在经济管理中的基本应用
1.3 本书的组织
本章小结
第二部分 经济管理数据的组织、查询与分类汇总分析(6学时)
第2章 数据库创建及其查询(2学时)
2.1 数据库概述
2.3 建立ODBC数据源
2.4 数据查询
2.5 数据库的建立
2.6 复杂查询
本章小结
第3章 数据分类汇总分析(4学时)
3.1 数据分类汇总分析的意义和作用
3.2 数据分类汇总的4种方法
3.3 数据透视表
3.4 D函数和模拟运算表
3.5 利用DSUM()函数和控件控制分类汇总结果
3.6 分类汇总数据的应用
3.7 Excel中的多维数据分析――OLAP
本章小结
第三部分 经济管理数据的时间序列预测与回归分析(14学时)
第4章 时间序列预测(6学时)
4.1 时间序列预测概述
4.2 移动平均预测和指数平滑预测
4.3 趋势预测
4.4 建立移动平均模型和指数平滑模型
4.5 Holt预测模型
4.6 季节指数模型
本章小结
第5章 回归分析(8学时)
5.1 回归分析方法概述
5.2 一元线性回归分析
5.3 多元线性回归分析――方法一
5.4 一元非线性回归――方法一
5.5 多元线性回归――方法二
5.6 一元非线性回归分析――方法二
本章小结
第四部分 经济管理决策模型分析(24学时)
第6章 成本模型(8学时)
6.1 盈亏平衡分析模型。
6.2 成本决策模型
6.3 经济订货量模型
6.4 盈亏平衡分析模型中组合图表的使用
6.5 经营杠杆分析模型
6.6 库存分析及延期交货分析
本章小结
第7章 最优化模型(8学时)
7.1 最优化问题概述
7.2 线性规划
7.3 非线性规划
7.4 常见规划问题
7.5 多目标规划问题
7.6 最优投资组合模型
7.7 规划求解报告的生成与分析
7.8 非线性规划问题最优解
本章小结
第8章 投资决策模型(8学时)
8.1 投资决策概述
8.2 基于净现值的投资决策模型
8.3 设备更新改造的投资决策
8.4 金融投资决策
8.5 企业经营投资决策
8.6 投资项目的风险分析
本章小结
第五部分 经济管理数据的模拟分析(8学时)
第9章 模拟模型(8学时)
9.1 蒙特卡洛模拟
9.2 系统模拟
9.3 模拟模型基本概念
9.4 活动扫描模拟
9.5 过程驱动模拟
本章小结
实验课安排:
1、经济管理数据的组织、查询与分类汇总分析(1学时)
练习用Microsoft Query进行数据查询的方法、4种数据分类汇总分析方法、数据透视表和D函数的应用方法、生成时间序列的方法。
2、经济管理数据的时间序列预测与回归分析(8学时)
练习各种时间序列预测模型的建立方法、衡量预测准确性的指标、回归分析的概念和回归模型的统计检验等基本原理。规划求解和回归分析报告等回归分析工具的使用方法、一元及多元线性回归问题和非线性回归问题的分析方法;
3、经济管理决策模型分析(12学时)
练习盈亏平衡分析、成本决策分析、经济订货量分析等成本模型的决策分析方法、最优化问题概念及其求解方法、线性规划及非线性规划问题和其他常见规划问题的建模方法、基于净现值的投资决策模型建立方法、项目投资评价模型和投资风险分析模型的建立方法;
4、经济管理数据的模拟分析(6学时)
练习模拟过程的基本步骤、模拟中随机数的生成与模拟结果的分析方法、蒙特卡洛模拟模型的建立与风险分析、以库存模拟为代表的活动扫描系统模拟模型的建立方法。

基本要求:
本课程的特点是理论和实践结合。要数据编辑、数据图表化、数据管理和数据分析处理的方法。利用它来处理数据,获得图表,完成各种财务报表的制作,管理、统计和分析数据,模拟分析完成各种项目投资决策。
学生应具备微积分、概率论、线性代数等基础知识;本教学先讲授理论知识同时通过计算机实现,采用案例教学的形式,在文科综合实训中心授课,老师讲授后同学同步进行操作。
求学生掌握EXCEL软件的基本操作方法和常见的应用技术,加强实践性环节,将课堂讲授、上机实验相结合,培养学生应用计算机解决实际问题的能力。
学生通过上机实验和自我练习,掌握使用Microsoft Excel2007进行数据采集、数据编辑、数据图表化、数据管理和数据分析处理的方法。利用它来处理数据,获得图表,完成各种财务报表的制作,管理、统计和分析数据,模拟分析完成各种项目投资决策。
学生应具备微积分、概率论、线性代数等基础知识;本教学先讲授理论知识同时通过计算机实现,采用案例教学的形式,在文科综合实训中心授课,老师讲授后同学同步进行操作。

 

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